Sách Deep Learning

Tác giả: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio & Aaron Courville

Bìa sách Deep Learning

Giới thiệu

Bản dịch tiếng Việt chính thức bởi Nguyễn Đình QuýNguyễn Khánh Chi
Dựa trên cuốn sách kinh điển của Ian Goodfellow, Yoshua BengioAaron Courville

Với hơn 400 trang nội dung được biên dịch sang tiếng Việt, cuốn sách cung cấp kiến thức nền tảng và chuyên sâu về học sâu (deep learning), từ lý thuyết toán học, mạng nơ-ron đến các ứng dụng thực tiễn như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tối ưu hóa mô hình.

Phiên bản tiếng Việt không chỉ đơn thuần là bản chuyển ngữ — nhóm dịch đã biên soạn lại nội dung với văn phong mạch lạc, dễ tiếp cận hơn cho độc giả Việt Nam, đồng thời giữ nguyên tinh thần học thuật của nguyên tác. Sự đóng góp của người dịch là cầu nối quan trọng giúp kiến thức học sâu trở nên gần gũi và ứng dụng hơn trong cộng đồng nghiên cứu và công nghệ Việt Nam.

📥 Tải sách PDF

Nội dung sách

Tổng quan về Deep Learning và lịch sử phát triển.

Kiến thức nền về vector, ma trận, và không gian tuyến tính.

Các khái niệm xác suất, phân phối và entropy.

Các vấn đề số học và tối ưu hóa gradient.

Nền tảng học máy và các thuật toán cơ bản.

Cấu trúc mạng nơ-ron và lan truyền ngược.

Các kỹ thuật regularization như L1, L2, dropout.

Chiến lược và thuật toán tối ưu cho mạng sâu.

Cấu trúc CNN và ứng dụng thị giác máy tính.

Mạng RNN, LSTM, GRU và mô hình chuỗi.

Cách xây dựng và kiểm thử hệ thống deep learning.

Các ứng dụng thực tế: NLP, CV, Speech, Dịch máy...

Mọi thông tin đóng góp về cuốn sách vui lòng liên hệ

📧 Email: dinhquy94@gmail.com

📞 Điện thoại: 0946 691 283